آگاداریAgadari
01 / 08
در حال آماده‌سازی…
موتور صفحه‌بندی داخلی
Architecture Locked v0.1–v0.4 · In Active Development · Est. 2026

آگاداری

Iraq & Kurdistan's National News Intelligence Platform

آگاداری اخبار را در مقیاس ملی برای عراق و اقلیم کوردستان گردآوری، راستی‌آزمایی، ترجمه و در لحظه به مخاطبی در حد صدها میلیون نفر می‌رساند — خوانندگان عادی، تولیدکنندگان محتوا، وزارتخانه‌ها، سفارتخانه‌ها و بنگاه‌ها، همه از دریچهٔ یک واسط کاربری رادیکال کمینه‌گرا.

۱٬۷۲۸موضوع طبقه‌بندی‌شده
۴عامل خودکار هوش مصنوعی
۴سطح اشتراک
۱۵روز آزمایشی رایگان
OFFICIAL MARK · Agadari
01 — What is Agadari?

اگر بک‌اندِ هوش محتوا، مقدم بر رابط کاربری بود؟

بیشتر اپ‌های خبریِ این منطقه شلوغ، کند و از ابتدا به‌عنوان افکار ثانویه ساخته شده‌اند. آگاداری برعکس ساخته می‌شود: نخست یک بک‌اند هوش محتوا، سپس یک سطح بدون‌حواس‌پرتی.

در هستهٔ آن، آگاداری سه سامانه است که مثل یکی عمل می‌کنند: یک موتور طبقه‌بندی ثابت (نقشهٔ ۱۲×۱۲×۱۲)، یک خط تولید محتوای هوش مصنوعی که پیش از انتشار هر خبر آن را می‌کاود و راستی‌آزمایی می‌کند، و یک لایهٔ تحویل بلادرنگ که با فید، اعلان، پیامک و ایمیل، گیت‌شده با سطوح اشتراک، کار را تمام می‌کند.

«یک بک‌اند هوش محتوا نخست؛ یک سطح بدون‌حواس‌پرتی دوم.»

Agadari · Product Philosophy
02 — Milestones

معماری یک‌بار قفل شد؛ ساخت آن هرگز متوقف نشد.

هر تصمیم معماری — از راهبرد کلید اصلی تا معنای دقیق هر سطح اشتراک — پیش از نوشتن نخستین خط کد تولید، در ده‌ها گزارش نسخه‌بندی‌شده در /docs مستند شد.

v0.1–v0.4

معماری، قفل‌شده

پایگاه‌داده، پشتهٔ فناوری، نقشهٔ طبقه‌بندی و هویت UI/UX به‌طور کامل توافق و قفل شد — پیش از نوشتن نخستین صفحهٔ محصول.

v0.5–v1.6

پالایش طرح

ده‌ها تصمیم ریز معماری — از رفتار دقیق Entitlement تا انتخاب لوکیل‌های پشتیبانی‌شده — مستند و حل شد.

v2.0–v3.0

پیاده‌سازی، اسپرینت‌به‌اسپرینت

هر اسپرینت با یک npm install + next build + آزمون واقعی در مرورگر واقعی، پیش از علامت‌گذاریِ «انجام‌شده»، اعتبارسنجی شد.

v3.1–v3.3

وضعیت زنده

آخرین گزارش نسخه‌بندی‌شده همیشه راهنمای وضعیت فعلی و گام بعدی است — نه یک سند بایگانی‌شده و فراموش‌شده.

03 — Backend First

نه یک اپ خبریِ دیگر؛ یک بک‌اند هوش محتوا با یک سطح کمینه‌گرا.

دقتِ یک درخت طبقه‌بندی ثابت، خط تولیدی که پیش از انتشار هر خبر آن را راستی‌آزمایی می‌کند، و سطوح اشتراکی که به‌عنوان داده — نه شرط پراکنده در برنامه — اجرا می‌شوند.

دقت به‌جای نویز کلیدواژه

علاقه‌مندی هر خواننده با یک مسیر دقیق در نقشهٔ ۱٬۷۲۸ موضوعی بیان می‌شود — نه فیدی مبتنی بر کلیدواژه‌های نامرتب.

راستی‌آزمایی پیش از انتشار

عامل‌های خودمختار هر منبع خام را می‌کاوند، راستی‌آزمایی، ترجمه و طبقه‌بندی می‌کنند — پیش از آنکه چیزی به خواننده برسد.

Entitlement به‌عنوان داده

یک جدول subscription_tiers به‌همراه یک تریگر دفاعی پایگاه‌داده — یعنی حدود اشتراک بدون هیچ استقراری تغییر می‌کنند.

کپی شد