Anlayan, dost olan ve saygı gösteren bir zekâ
Üretken yapay zekâ gündelik hayata girmeden yıllar önce Biafza ekibi, kullanıcı davranışını anlayan, yersiz öneriler sunmayan, anketleri ve haberleri süzmeye yardımcı olan bir zekâdan söz ediyordu: kullanıcısını “anlayan”, onunla “dost” olan ve ona “saygı gösteren” bir yapay zekâ.
Üretken yapay zekâ gündelik hayata girmeden yıllar önce Biafza ekibi, kullanıcı davranışını anlayan, yersiz öneriler sunmayan, anketleri ve haberleri süzmeye yardımcı olan bir zekâdan söz ediyordu: kullanıcısını “anlayan”, onunla “dost” olan ve ona “saygı gösteren” bir yapay zekâ.
Anlayan, dost olan ve saygı gösteren bir zekâ
İran’ın iyi girişimlerinin tüm hizmetlerini bünyesinde barındıran ve yeni başlayan Biafza, diğer uygulamalara alışmış kullanıcıları nasıl çekecek?
Kamil SeyediTarih boyunca, teknoloji örneklerinden geleneksel örneklere kadar, bir markanın ya da kuruluşun önce birinci olduğu, ancak hatalar ve yönetim değişiklikleri yüzünden düştüğü, kendini güncelleyemeyip zarar gördüğü çok sayıda durum yaşadık; mesela Yahoo, hangi alanda birinci olduğunu biliyorsunuz, sonra Google geldi ve bu konumu ondan aldı. Biafza’nın kalitesi de bu kuralın istisnası değil ve izleyicisinin zevkini ve bakışını çekebilir.
Bu alanda hangi çözümü izliyorsunuz?
Kamil SeyediBiafza’nın cazibesi, sadeliği, referans oluşu ve kullanıcı dostu olması kullanıcıları çekmeye yardım edebilir. Bunun için pek çok yol var; pazarlamanın, içerik üretiminin, reklamın, görsel-işitsel medyanın, bu iş için düzenlediğimiz özel etkinliklerin, halk arasında görülmüş sevilen karakterlerin kullanılması ve onları bu alanı kullanmaya davet etme gibi tüm yöntemlerini kullanıyoruz.
Emin Barani, 31 yaşında bir yapay zekâ uzmanı ve Biafza’da CTO olarak çalışıyor. Kullanıcıları çekme ve sadık kılma konusunda ne söylüyor?
Emin Barani, teknik başkan yardımcısı“Referans olma” noktasını biraz daha açmak istiyorum.
Birkaç yıl önce ortaya çıkan, şarj satan yazılımlarımız vardı; yazılımı çalıştırıyor ve cep telefonu şarjı alıyordunuz. Sonra internet şarjı da sunan bir yazılım geldi ve pek çok kişi ona geçti.
Ardından başka bir yazılım karttan karta transferi ekledi ve birçok kullanıcı ona göç etti, çünkü birkaç mobil bankacılık uygulaması yerine o yazılımı kuruyor, şarj alıyor, internet şarjı yapıyor ve karttan karta da yapıyorlardı. Bu genişleme sürerken biri geldi ve bilet sattı, böyle böyle eklediler. Dolayısıyla bizimle ilgili ilk nokta: biz referansız.
İkinci nokta sosyal ağımız. Yazılımlar şu anda, mesajlaşma uygulamaları gibi sosyal ağlar dışında, tek yönlü hâle geldi. Hizmet yazılımlarının kusuru tek yönlü olmalarıdır: yapımcı bir dizi imkân sunar ve kişi onu kullanmak zorundadır, yazılımla etkileşimi yoktur.
Bizim yazılımımız ise mesajlaşma uygulaması olmayabilir ama etkileşimli olabilir. Kullanıcıdan bir ürüne oy vermesini istediğimizde, görüşünün ve oyunun önemsendiğini anlıyor.
Artık tek yönlü değil; yalnızca internet şarjı satmak istemiyor, kullanıcı aynı internet şarjı hakkında oy verebiliyor: mesela «Şu şirket %20 indirimle şarj satıyor, ona oy veriyorum». Kullanıcının görüşü burada önemli sayılıyor ve bu müşteri sadakatini doğuruyor. Bazı web siteleri müşteri sadakati için hayran kulüpleri kurmuş; İran’da büyük bir mağaza dışında bu hayran kulüplerine neredeyse hiç sahip değiliz. Biz Biafza’da kullanıcılarımızın görüşüne önem veriyor ve «Görüşün bizim için önemli, sen oy veriyorsun ve biz onu trend yapıyoruz» diyoruz.
İşaret etmek istediğim ikinci nokta yapay zekâ. Bazı yazılımlar kullanıcıya, görünce rahatsız olabileceği bir dizi içerik gösteriyor.
Örneğin Twitter’ı açıyorum ve hoşuma gitmeyen bir dizi gönderi görüyorum; bazı insanları memnun edebilir, bazılarını sinirlendirebilir, kimileri o gönderiyi sever kimileri sevmez; neden onları görmem gerekiyor? Neden bana yanlış öneriler sunuluyor? Yıllardır Twitter’dayım, neden yapay zekâ beni analiz edip bu içeriğe ilgi duymadığımı anlamıyor? Twitter neden hâlâ ruh hâlimi anlamadı?
Oysa yapay zekâ alanında davranış analizi yapabilen çok güçlü teknolojilerimiz var; böylece bir süre etkinlikten sonra kullanıcının ruh hâlini tespit edip yersiz öneri sunmayız; örneğin biri «Asr-ı İran» haber ajansını takip ediyor ya da ondan daha çok görmek istiyor, sonra biz yanlışlıkla ona «Fars» haber ajansını gösteriyoruz; oysa «Asr-ı İran»ı okuyan kişinin «Fars»a ilgisi olmayabilir. Bunları izleyiciyi nasıl çekmek istediğimizi anlatmak için söyledim: biz referansız ve sunduğumuz imkânlarla kullanıcının istediğine önem veriyoruz…
Biz Biafza’da kullanıcıları “anlayan”, onlarla “dost” olan ve onlara “saygı gösteren” bir yapay zekâ üretiyoruz.Biafza ekibi · Şenbe 164SöyleşiBiafza’da, ekleKamil Seyedi ile Shanbe 164’teki söyleşinin tamamı; fotoğraflar ve yıllıktaki tanıtımla.Söyleşiyi okuyun



Discussion
Comments are read by Kamiloo before they appear.