一种理解、友好并尊重的智能

纵观历史，从技术到传统的例子，有很多情形是一个品牌或组织起初是第一，但由于失误、管理变动等等而衰落，无法更新自己并因此受损——比如雅虎，您知道它在自己的领域曾是第一，直到 Google 出现并夺走了它的位置。Biafza 的品质也不例外，能够吸引其受众的喜好和关注。

Biafza 的吸引力、简洁、作为参照的权威性和对用户的友好，可以帮助吸引用户。为此有许多方法，我们会使用营销、内容制作、广告、视听媒体的所有手段，为此举办的特别活动，使用在民众中知名的受欢迎人物并邀请他们使用这个空间，等等。

我想再多解释一下作为参照这一点。

几年前出现过一些卖手机充值的软件：你运行软件，就能获得手机话费。后来出现了同时提供流量充值的软件，很多人迁移了过去。

接着另一款软件加入了银行卡转账，许多用户又转移到它那里，因为他们不用装好几个手机银行应用，只装那一个，就能充话费、充流量、做卡对卡转账。就在这种扩展的过程中，又有一个来卖票，他们就这样不断添加。所以关于我们的第一点是：我们是参照。

第二点是我们的社交网络。除了即时通讯这样的社交网络，如今的软件已经变得单向。实际上服务类软件的缺陷就在于它是单向的：开发者给出一些功能，人就必须使用，与软件之间没有互动。

而我们的软件也许不是即时通讯，但可以是互动的。当我们请用户为一个产品投票时，他们明白自己的意见和投票很重要。

它不再是单向的；它不只是想卖流量充值——用户可以就这个流量充值本身投票：比如“这家公司以八折出售充值，我投它一票”。用户的意见在这里被视为重要，这就产生了客户忠诚度。一些网站为了客户忠诚度成立了粉丝俱乐部；除了一家大型商店，我们在伊朗几乎没有这样的粉丝俱乐部。在 Biafza，我们重视用户的意见，并说：你的意见对我们很重要，你来投票，我们让它成为热点。

我想提到的第二点是人工智能。有些软件会向用户展示某些可能让他们不快的内容。

比如，我打开 Twitter，看到一些我不喜欢的帖子；有些可能让某些人高兴，让某些人生气，有些人喜欢这个帖子，有些人不喜欢——我为什么要看到它们？为什么给我错误的推荐？我在 Twitter 上已经好几年了；为什么人工智能不分析我，知道我对这类内容不感兴趣？为什么 Twitter 至今仍没有理解我的情绪？

而我们在人工智能领域有非常强大的技术，可以做行为分析，使我们在一段时间的活动之后，检测出用户的情绪，避免不恰当的推荐。比如，有人关注了 Asr-e Iran 通讯社，或想多看它的内容，而我们错误地向他展示了 Fars 通讯社，而读 Asr-e Iran 的人可能对 Fars 没有兴趣。我这样说是为了解释我们想如何吸引受众：我们是参照，并借助我们提供的功能，关心用户想要什么……

实际上，我们不是卖出一次充值就向用户告别，而是问：您对这次充值和服务满意吗？于是产品获得评分，并上升或下降。另外，通过人工智能，我们努力不去打扰我们的用户。

打扰的一个例子可能是技术问题；比如，一家大型商店在黑色星期五宕机，就是在打扰客户。

总而言之，我必须说，我们应当像关心自己和家人一样关心用户。一家初创公司的用户就是这家初创公司的家人；如果我们发自内心、全心全意地关心他们，而不是仅仅把他们看作一台自动取款机，这些用户就会忠诚。

在 Biafza，我们正在打造一种“理解”用户、是用户的“朋友”并“尊重”用户的人工智能。