هوشی که درک میکند، دوست میشود و احترام میگذارد
سالها پیش از آنکه هوش مصنوعی مولد به زندگی روزمره بیاید، تیم بیفزا از هوشی میگفت که رفتار کاربر را میفهمد، پیشنهادِ نابجا نمیدهد و نظرسنجیها و خبرها را پالایش میکند: هوش مصنوعیای که کاربر را «درک» کند، با او «دوست» باشد و به او «احترام» بگذارد.
سالها پیش از آنکه هوش مصنوعی مولد به زندگی روزمره بیاید، تیم بیفزا از هوشی میگفت که رفتار کاربر را میفهمد، پیشنهادِ نابجا نمیدهد و نظرسنجیها و خبرها را پالایش میکند: هوش مصنوعیای که کاربر را «درک» کند، با او «دوست» باشد و به او «احترام» بگذارد.
هوشی که درک میکند، دوست میشود و احترام میگذارد
بیفزا که همهٔ خدمات استارتاپهای خوب ایران را در خود دارد و تازه کارش را آغاز میکند، چگونه کاربرانی را که به اپلیکیشنهای دیگر عادت کردهاند جذب میکند؟
کامیل سیدیما در طول تاریخ، از نمونههای تکنولوژی گرفته تا نمونههای سنتی، موارد خیلی زیادی داشتیم که یک برند یا یک مجموعه، اول بوده، ولی بر اساس اشتباهات و تغییرات مدیریتی و … افت کرده و نتوانسته خودش را بهروز کند و آسیبدیده است، مثلا همین یاهو که میدانید در چه عرصهای اول بود و بعدا گوگل آمد و این جایگاه را از آن گرفت. کیفیت بیفزا هم از این قاعده مستثنی نیست و میتواند ذائقه و نگاه مخاطب خود را جذب کند.
شما چه راهکاری را در این فضا در پیش میگیرید؟
کامیل سیدیجذابیت، سادگی، مرجعبودن و کاربرپسند بودن بیفزا میتواند به جذب کاربرها کمک کند. شیوههای زیادی برای این موضوع وجود دارد و ما از تمام روشهای مارکتینگ، محتواسازی، تبلیغات، رسانههای دیداری و شنیداری، ایوندهای مخصوصی که برای این قضیه داریم، استفاده از کاراکترهای محبوبی که در میان مردم دیده شدند و دعوت از آنها برای استفاده از این فضا و … استفاده میکنیم.
امین بارانی، ۳۱ ساله و متخصص هوش مصنوعی، در سمت مدیر فنی (CTO) بیفزا فعالیت میکند. او دربارهٔ جذب و وفادارسازی کاربران چه میگوید؟
امین بارانی، معاون فنیگزینه مرجع بودن را میخواهم کمی بیشتر توضیح دهم.
ما نرمافزارهایی داشتیم که چند سال پیش به وجود آمده بودند و شارژ میفروختند، شما نرمافزار را اجرا میکردید و شارژ موبایل میگرفتید. بعد یک نرمافزار آمد که شارژ اینترنت هم ارائه میداد و خیلیها به سمت آن مهاجرت کردند.
در ادامه یک نرمافزار دیگر، کارت به کارت را اضافه کرد و بنابراین کاربران زیادی به سوی آن مهاجرت کردند، زیرا به جای استفاده از چند همراهبانک، آن نرمافزار را نصب میکردند و شارژ میگرفتند، اینترنت شارژ میکردند و کارت به کارت هم انجام میدادند. در ادامه این گسترش، یکی دیگر آمد و بلیت فروخت و همینطور اضافه کردند. بنابراین نکته اول درباره ما این است که ما مرجع هستیم.
نکته دوم شبکه اجتماعی ماست. نرمافزارها در حال حاضر، به غیر از شبکههای اجتماعی مثل پیامرسانها، یکطرفه شدهاند. در واقع ایراد نرمافزارهای خدماتی این است که یکطرفه و یکسویه هستند، به این صورت که سازنده یک سری امکان میدهد و آن شخص باید استفاده کند و تعاملی با نرمافزار ندارد.
این در حالی است که نرمافزار ما میتواند پیامرسان نباشد، اما تعامل داشته باشد. وقتی از کاربر میخواهیم به یک محصول رأی بدهد، میفهمد که به نظر و رأی او اهمیت داده شده است.
دیگر یکطرفه نیست، فقط نمیخواهد شارژ اینترنت بفروشد، بلکه کاربر میتواند درباره همان شارژ اینترنت رأی بدهد که مثلا فلان شرکت با ۲۰ درصد تخفیف شارژ میفروشد و به آن رأی میدهم. نظر کاربر در اینجا مهم تشخیص داده شده و این امر باعث وفاداری مشتری میشود. بعضی از وبسایتها به خاطر وفادارسازی مشتری کلاب هواداران راه انداختهاند، ما تقریبا این کلاب هواداران را، به غیر از یک فروشگاه بزرگ، در ایران نداریم. ما در بیفزا به نظر کاربرانمان اهمیت میدهیم و میگوییم نظر شما برای ما مهم است و شما رأی میدهید و ما آن را ترند میکنیم.
نکته دومی که میخواهم به آن اشاره کنم، هوش مصنوعی است. بعضی از نرمافزارها یک سری کانتنتهایی را به کاربر نشان میدهند که ممکن است کاربر با دیدن آنها اذیت میشود.
به عنوان مثال، من توییتر را باز میکنم و یکسری پستهایی را میبینم که برایم خوشایند نیستند، ممکن است بعضیها را خوشحال کند، بعضیها را عصبی کند، بعضیها از آن پست خوششان بیاید و بعضیها بدشان بیاید، چرا من باید آنها را ببینم؟ چرا باید یک سری پیشنهاد اشتباه به من داده شود؟ من که چندین سال در توییتر هستم، چرا هوش مصنوعی من را آنالیز نمیکند تا بداند من به این محتوا علاقه ندارم؟ چرا توییتر هنوز روحیه من را درک نکرده است؟
در حالی که ما تکنولوژیهای خیلی قویای در حوزه هوش مصنوعی داریم که میتوانند رفتارشناسی کنند تا روحیه کاربر را بعد از یک مدت فعالیت تشخیص بدهیم و پیشنهاد نابجا ندهیم، مثلا یک شخص خبرگزاری عصر ایران را دنبال میکند یا میخواهد بیشتر ببیند، بعد ما اشتباهی خبرگزاری فارس را به او نشان دهیم، در حالی که ممکن است کسی که عصر ایران را میخواند، علاقهای به خبرگزاری فارس نداشته باشد.این دلایل را گفتم که بگویم چطور میخواهیم مخاطب جذب کنیم، پس ما مرجع هستیم و با امکاناتی که قرار دادهایم، به خواسته کاربر اهمیت میدهیم….
ما در بیفزا، هوش مصنوعیای تولید میکنیم که کاربران را «درک» کرده، با آنان «دوست» باشد و به آنها «احترام» بگذارد.تیم بیفزا · شنبه ۱۶۴مصاحبهدر بیفزا، بیفزامصاحبهٔ کامل شنبه ۱۶۴ با کامیل سیدی، همراه با عکسها و معرفی در کتاب سال.خواندن مصاحبه



گفتگو
نظرها پیش از نمایش، توسط کامیلو دیده میشوند.