Eine Intelligenz, die versteht, befreundet ist und respektiert
Jahre bevor generative KI in den Alltag einzog, beschrieb das Biafza-Team bereits eine Intelligenz, die das Nutzerverhalten versteht, unpassende Vorschläge vermeidet und beim Filtern von Umfragen und Nachrichten hilft: eine KI, die ihre Nutzer „versteht“, ihnen „Freund“ ist und sie „respektiert“.
Jahre bevor generative KI in den Alltag einzog, beschrieb das Biafza-Team bereits eine Intelligenz, die das Nutzerverhalten versteht, unpassende Vorschläge vermeidet und beim Filtern von Umfragen und Nachrichten hilft: eine KI, die ihre Nutzer „versteht“, ihnen „Freund“ ist und sie „respektiert“.
Eine Intelligenz, die versteht, befreundet ist und respektiert
Da Biafza alle Dienste der guten iranischen Startups in sich vereint und erst am Anfang steht: Wie wird es Nutzer anziehen, die an andere Apps gewöhnt sind?
Kamil SeyediIm Lauf der Geschichte, von der Technologie bis zu traditionellen Beispielen, gab es viele Fälle, in denen eine Marke oder Organisation zuerst die Nummer eins war, dann aber durch Fehler, Managementwechsel und so weiter abstieg, sich nicht erneuern konnte und Schaden nahm – Yahoo zum Beispiel, das, wie Sie wissen, in seinem Feld das erste war, bis Google kam und ihm diese Position abnahm. Die Qualität von Biafza ist keine Ausnahme von dieser Regel und kann Geschmack und Aufmerksamkeit ihres Publikums gewinnen.
Welchen Ansatz verfolgen Sie in diesem Bereich?
Kamil SeyediDie Anziehungskraft, Einfachheit, Autorität als Referenz und Nutzerfreundlichkeit von Biafza können helfen, Nutzer zu gewinnen. Dafür gibt es viele Wege, und wir nutzen alle Methoden des Marketings, der Inhaltserstellung, der Werbung, der audiovisuellen Medien, besondere Veranstaltungen, die wir zu diesem Zweck haben, den Einsatz beliebter Persönlichkeiten, die unter den Menschen bekannt sind, und deren Einladung, diesen Raum zu nutzen, und so weiter.
Amin Barani, 31, ist Spezialist für künstliche Intelligenz und arbeitet als CTO von Biafza. Was sagt er zum Gewinnen und Halten von Nutzern?
Amin Barani, technischer StellvertreterIch möchte den Punkt, eine Referenz zu sein, noch etwas ausführen.
Wir hatten vor einigen Jahren entstandene Software, die Handy-Guthaben verkaufte: Man startete die Software und bekam Handyguthaben. Dann kam Software, die auch Internetguthaben anbot, und viele wechselten dorthin.
Dann fügte eine weitere Software Überweisungen von Karte zu Karte hinzu, und viele Nutzer zogen dorthin um, denn statt mehrerer Mobile-Banking-Apps installierten sie diese eine, luden Guthaben auf, luden Internet auf und machten Karte-zu-Karte-Überweisungen. Während sich das ausweitete, kam eine weitere und verkaufte Tickets, und so fügten sie immer mehr hinzu. Der erste Punkt bei uns ist also: Wir sind eine Referenz.
Der zweite Punkt ist unser soziales Netzwerk. Abgesehen von sozialen Netzwerken wie Messengern ist Software heute einseitig geworden. Der Fehler von Dienstsoftware ist tatsächlich, dass sie in eine Richtung läuft: Der Hersteller bietet einige Funktionen, und die Person muss sie nutzen, es gibt keine Interaktion mit der Software.
Unsere Software dagegen ist vielleicht kein Messenger, kann aber interaktiv sein. Wenn wir Nutzer bitten, über ein Produkt abzustimmen, verstehen sie, dass ihre Meinung und ihre Stimme zählen.
Es ist nicht mehr einseitig; es will nicht nur Internetguthaben verkaufen – der Nutzer kann über genau dieses Internetguthaben abstimmen: zum Beispiel „Diese Firma verkauft Guthaben mit 20 Prozent Rabatt, und ich stimme dafür.“ Die Meinung des Nutzers gilt hier als wichtig, und das schafft Kundenbindung. Einige Websites haben Fanclubs zur Kundenbindung gegründet; abgesehen von einem großen Shop haben wir solche Fanclubs im Iran fast nicht. Bei Biafza legen wir Wert auf die Meinung unserer Nutzer und sagen: Deine Meinung ist uns wichtig, du stimmst ab, und wir machen es zum Trend.
Der zweite Punkt, den ich erwähnen möchte, ist künstliche Intelligenz. Manche Software zeigt Nutzern bestimmte Inhalte, die sie verärgern können.
Ich öffne zum Beispiel Twitter und sehe einige Beiträge, die mir nicht gefallen; manche machen bestimmte Leute froh, manche wütend, manche mögen den Beitrag, manche nicht – warum sollte ich sie sehen? Warum bekomme ich falsche Vorschläge? Ich bin seit mehreren Jahren bei Twitter; warum analysiert die künstliche Intelligenz mich nicht, um zu wissen, dass ich an diesem Inhalt nicht interessiert bin? Warum hat Twitter meine Stimmung noch immer nicht verstanden?
Dabei haben wir in der künstlichen Intelligenz sehr leistungsfähige Technologien, die Verhaltensanalyse betreiben können, sodass wir nach einer Phase der Aktivität die Stimmung des Nutzers erkennen und unpassende Vorschläge vermeiden. Zum Beispiel folgt jemand der Nachrichtenagentur Asr-e Iran oder will mehr davon sehen, und wir zeigen ihm irrtümlich die Nachrichtenagentur Fars, obwohl jemand, der Asr-e Iran liest, vielleicht kein Interesse an Fars hat. Das sage ich, um zu erklären, wie wir Publikum gewinnen wollen: Wir sind eine Referenz und kümmern uns mit den Funktionen, die wir bereitgestellt haben, darum, was der Nutzer will …
Bei Biafza entwickeln wir eine künstliche Intelligenz, die Nutzer „versteht“, ihnen „Freund“ ist und sie „respektiert“.Biafza-Team · Shanbe 164Das InterviewBei Biafza: hinzufügenDas vollständige Shanbe-164-Interview mit Kamil Seyedi, mit Fotos und der Erwähnung im Jahrbuch.Interview lesen



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